"A Lista"

 

    "A Lista" — e é um arquivo secreto de gênios da IA. Apenas alguns pesquisadores selecionados possuem as habilidades para a área mais promissora da tecnologia, mesmo que isso exija salários de US$ 100 milhões.

    Em todo o Vale do Silício, as mentes mais brilhantes da IA ​​estão comentando sobre "A Lista", uma compilação dos engenheiros e pesquisadores mais talentosos em inteligência artificial que as big techs passaram a elaborar.

    Os recrutas na "Lista" geralmente têm doutorado em instituições de elite como Berkeley e Carnegie Mellon. Eles têm experiência em lugares como a OpenAI em São Francisco e a Google DeepMind em Londres. Geralmente têm entre 20 e 30 anos — e todos se conhecem. Passam os dias olhando para telas para resolver os tipos de problemas inescrutáveis ​​que exigem quantidades espetaculares de poder computacional. E seus talentos, antes obscuros, nunca foram tão valorizados.

    Os CEOs de gigantes da tecnologia e capitalistas de risco de peso estão se aproximando de algumas dezenas de pesquisadores nerds porque seu conhecimento especializado é a chave para lucrar com a revolução da inteligência artificial.

    Ninguém nesta "corrida armamentista" em rápida escalada está perseguindo os recrutas mais valorizados como Zuckerberg, que tentou invadir os principais laboratórios de pesquisa do Vale do Silício, oferecendo pacotes de pagamento de US$ 100 milhões a alguns poucos superstars na esperança de capturá-los.

    O universo de engenheiros com vasta experiência nesse tipo de pesquisa em IA é pequeno. A lealdade entre eles transcende as empresas. Enquanto decidem se vão para a Meta, eles comparam ideias, trocam informações e planejam seus futuros juntos. Eles tentam descobrir quem mais se juntará ao laboratório — e quem mais está na "Lista". Alguns estão se unindo em pacotes. Outros estão negociando contrapropostas generosas para permanecer em suas empresas.

Doutorados em timing perfeito

    Com essa bonança de gastos e o frenesi de movimentações, os geeks de IA estão sendo tratados mais como agentes livres da NBA. Mas, no esporte, existem métricas facilmente acessíveis que quantificam o desempenho de atletas famosos, e as pessoas sabem exatamente quanto dinheiro seus jogadores favoritos ganham — e se eles realmente valem a pena.

    É mais difícil mensurar o valor de pesquisadores cujo trabalho a maioria das pessoas desconhece completamente e não consegue entender. As pessoas que recebem mensagens de Zuckerberg têm algumas coisas em comum. Elas precisam entender de cálculo, álgebra linear e teoria da probabilidade, como um dos contratados recentes da Meta, que se diz fascinado por design de algoritmos.

    Um diploma de graduação em ciência da computação não é treinamento suficiente. Esses pesquisadores obtêm doutorados em programas de elite — Berkeley, Stanford, Carnegie Mellon, MIT — cujas áreas mais seletivas admitem menos de 1% dos candidatos e se tornaram um sistema de alimentação para laboratórios de IA.

    Os pesquisadores de hoje também tiveram um timing perfeito. Quando muitos embarcaram em seus trabalhos de doutorado, uma década atrás, eles estavam abordando tópicos esotéricos em robótica e inteligência artificial generativa. Não havia nada remotamente atraente em suas áreas. Mas eles estavam explorando a fronteira da IA ​​— e suas áreas de interesse renderam avanços revolucionários.

    Um dos motivos pelos quais todas essas empresas estão dispostas a inundar os recrutas com dinheiro é que mesmo uma superequipe de engenheiros de IA custa apenas uma fração do preço de uma infraestrutura de IA, como data centers. Só neste ano, a Meta planeja investir cerca de US$ 70 bilhões em IA, enquanto Amazon, Microsoft e Alphabet estão investindo ainda mais. Ao lado de hardware, humanos parecem uma pechincha.

    Pessoas na comunidade unida de IA dizem que os pesquisadores cujas habilidades nunca foram tão lucrativas não são motivados principalmente por enormes quantias de dinheiro. Até recentemente, muitos estavam perfeitamente felizes em se tornar professores. Hoje em dia, eles estão se tornando pesquisadores em laboratórios de IA — mas não apenas por causa do salário. Isso porque apenas empresas de tecnologia com recursos aparentemente ilimitados oferecem o poder de computação, os dados, a infraestrutura e a liberdade de que precisam para executar seus experimentos e escalar seus modelos.

O "conhecimento tribal" da IA

    Os pacotes salariais de oito e, às vezes, nove dígitos são tentadores, e a abordagem de Zuckerberg é lisonjeira, mas o histórico desastroso da Meta em IA generativa deixou alguns recrutas hesitantes. Quando a empresa lançou seu modelo mais recente com pouca repercussão, alguns pesquisadores da Meta se distanciaram do modelo, removendo o projeto, chamado Llama 4, de suas biografias no LinkedIn.

    Os poucos pesquisadores mais inteligentes em IA acumularam o que se descreveu como "conhecimento tribal", quase impossível de replicar.

Fonte: WSJ, 27/06/2025.