O potencial econômico da IA generativa

A era da IA generativa está apenas começando. O entusiasmo com esta tecnologia é palpável e os primeiros projetos pilotos são convincentes. Mas a plena realização dos benefícios da tecnologia levará tempo, e os líderes empresariais e da sociedade ainda têm desafios consideráveis a enfrentar. Estas incluem a gestão dos riscos inerentes à IA generativa, determinando quais novas habilidades e capacidades a força de trabalho precisará e repensando os principais processos de negócios, como reciclagem e desenvolvimento de novas habilidades. 

O impacto da IA generativa na produtividade pode adicionar trilhões de dólares em valor para a economia global. As mais recentes investigações estimam que a IA generativa poderia acrescentar o equivalente a um valor entre  2,6  e 4,4 bilhões de dólares anualmente nos 63 casos de utilização que foram analisados – em comparação, o PIB total do Reino Unido em 2021 foi de 3,1 bilhões de dólares.

Isto aumentaria o impacto de toda a inteligência artificial de 15 para 40 por cento. Esta estimativa duplicaria aproximadamente se fosse incluído o impacto da incorporação de IA generativa em software que atualmente é utilizado para outras tarefas além dos casos de utilização adiante citados.

Cerca de 75% do valor que os casos de uso de IA generativa poderá oferecer se enquadra em quatro áreas: operações com clientes, marketing e vendas, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento. Nesse contexto, os casos divulgados incluem exemplos sobre a capacidade da IA generativa apoiar interações com os clientes, gerar conteúdo criativo para marketing e vendas e elaborar códigos de computador com base em instruções em linguagem natural, entre muitas outras tarefas.

Ou seja, a IA generativa terá um impacto significativo em todos os setores industriais. Os bancos, a alta tecnologia e as ciências estão entre as atividades/setores que poderão ter o maior impacto como percentagem das suas receitas provenientes da IA generativa. Em todo o setor bancário, por exemplo, a tecnologia poderá agregar valor entre US$ 200 e US$ 340 bilhões adicionais anualmente se os casos de uso forem totalmente implementados. Nos bens embalados de retalho e de consumo, o impacto potencial também é significativo, situando-se entre 400 e 660 bilhões de dólares por ano.