A NVIDIA acaba de abalar o mundo da IA ​​no CES2025

        Durante sua apresentação no Consumer Electronics Show (CES2025), em Las Vegas, o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, ACABOU de anunciar avanços de cair o queixo.

Aqui estão os 15 principais destaques:

1. Projeto Digits: o mais recente supercomputador de IA da NVIDIA Apresenta uma inovação emocionante com o novo NVIDIA GB10 Superchip, oferecendo um supercomputador de IA compacto que lida com eficiência com modelos de 200B-parameter. O Project DIGITS da NVIDIA é uma potência que você pode segurar na palma da mão. Com duas unidades Project DIGITS, os desenvolvedores podem trabalhar facilmente com modelos de IA de até 405B-parameter de tamanho. Disponível em maio.

2. NVIDIA aprimora solução de três computadores para mobilidade autônoma. Com modelos da Cosmos World Foundation. Ao integrar o Cosmos em sua solução de três computadores, a NVIDIA capacita os desenvolvedores com um volante de dados que transforma milhares de quilômetros do mundo real em bilhões de quilômetros virtuais, aumentando significativamente a qualidade dos dados de treinamento.

3. NVIDIA Blueprint para pesquisa e sumarização de vídeo O inovador NVIDIA AI Blueprint para pesquisa e sumarização de vídeo oferece recursos dinâmicos de IA, como raciocínio de cadeia de pensamento, planejamento de tarefas e chamada de ferramentas. Esses recursos capacitam os desenvolvedores a criar agentes visuais poderosos e versáteis de forma eficiente, abordando uma ampla gama de desafios.

4. Aurora e Continental estão implantando caminhões autônomos em grande escala, equipados com NVIDIA DRIVE

5. DIRIJA Thor O NVIDIA DRIVE Thor é um computador avançado projetado para aumentar a segurança de veículos autônomos, construído na arquitetura de ponta NVIDIA Blackwell.

6. DIRIJA Orin NVIDIA DRIVE Orin, o melhor computador automotivo, aprimora a produção com 254 trilhões de operações por segundo para decisões de direção seguras e em tempo real. Durante o CES2025, a NVIDIA anunciou que a Toyota, a Aurora e a Continental se juntaram à conceituada lista de líderes globais em mobilidade que desenvolvem e constroem ativamente suas frotas de veículos comerciais e de consumo usando a computação acelerada e a IA da NVIDIA.

7. CONDUZA Hyperion NVIDIA DRIVE AGX Hyperion é uma plataforma abrangente de desenvolvimento de direção autônoma, que possibilita a criação de veículos comerciais e de passageiros de última geração.

8. Os Blueprints da NVIDIA para Agentic AI capacitam os desenvolvedores a criar e implantar agentes de IA personalizados que se destacam no raciocínio, no planejamento e na tomada de ações. Esses projetos inovadores apresentam microsserviços NVIDIA NIM, NVIDIA NeMo e estruturas de IA de agentes de provedores líderes.

9. “O momento ChatGPT para robótica está chegando. Como modelos LLL Like Large Language) , modelos de fundação mundial são fundamentais para o avanço do desenvolvimento de robôs e AV, mas nem todos os desenvolvedores têm a expertise e os recursos para treinar os seus próprios”, disse Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA. “Criamos o Cosmos para democratizar a IA física e colocar a robótica geral ao alcance de todos os desenvolvedores”, disse ele.

10. NVIDIA Isaac GR00T Blueprint para desenvolvimento de robótica humanoide NVIDIA Isaac GR00T permite que você capture dados valiosos de demonstrações humanas, aprimorando o treinamento de políticas de robôs.

11. Projeto NVIDIA 'Mega' Omniverse O NVIDIA Omniverse simula instalações para desenvolver, testar e otimizar grandes frotas de robôs em um gêmeo digital, aumentando a prontidão no mundo real. “A IA física revolucionará as indústrias de manufatura e logística de US$ 50 trilhões. Tudo que se move — de carros e caminhões a fábricas e armazéns — será robótico e incorporado pela IA”, disse Jensen Huang.

12. Modelos NVIDIA Nemotron Os microsserviços NVIDIA NIM habilitam agentes de IA em qualquer sistema acelerado usando modelos de linguagem Llama Nemotron e modelos de visão Cosmos Nemotron para desempenho excepcional.

13. Omniverse Sensor RTX Construindo máquinas autônomas mais inteligentes: NVIDIA anunciou acesso antecipado para Omniverse Sensor RTX A Foretellix utiliza as APIs Omniverse Sensor RTX para aprimorar a simulação em nível de objeto em uma simulação de sensor altamente precisa. Isso permite que os desenvolvedores treinem e testem veículos autônomos de forma eficaz, com a precisão e a escala essenciais para uma implantação bem-sucedida.

14. Modelos de fundação de IA para PCs de IA RTX Os microsserviços NVIDIA NIM facilitam o acesso e a implantação dos modelos de IA generativa mais recentes. Os NVIDIA AI Blueprints, desenvolvidos em microsserviços NIM, oferecem fluxos de trabalho de referência pré-configurados para humanos digitais, criação de conteúdo e muito mais.

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O poder da IA ​​e seu impacto no plágio

Agora que se sabe que o corpo acadêmico de cada membro do corpo docente de todas as faculdades e universidades dos EUA (e eventualmente do mundo) será analisado por plágio, é importante perguntar quais serão as implicações.

Se todos os membros do corpo docente obedecerem aos atuais padrões de plágio das suas próprias instituições, e as universidades aplicarem as suas próprias regras, provavelmente terão de despedir a maioria substancial dos seus membros do corpo docente.

Nas últimas semanas têm sido divulgados os esforços para ajudar a se resolver os problemas em Harvard, MIT, Penn e o sistema de ensino superior nos EUA. Dito isto, a maioria tem sido pessimista quanto a oportunidade para a mudança necessária, já que quase todos acreditam que serão necessárias décadas para resolver o problema devido ao sistema de estabilidade vitalícia para o corpo docente.

A boa notícia, porém, é que, com a IA, livrar-se de docentes efetivos não é mais um grande desafio, porque é muito mais fácil demitir docentes que tenham problemas com seu histórico acadêmico. 

É quase certo que os autores perderão algumas aspas e não citarão ou fornecerão atribuição adequada a outro autor em pelo menos uma porcentagem modesta das páginas de seus artigos. Porcentagem de páginas em vez de número de ocorrências, já que o plágio de hoje pode ser melhor compreendido em comparação com erros ortográficos anteriores ao advento da verificação ortográfica.

Por exemplo, não seria justo dizer que dois artigos estão repletos de erros ortográficos se cada um tiver 10 erros, quando um artigo tiver 20 páginas e o outro 220. O padrão tem que ser um padrão percentual.

Quão difundidos são os erros de ortografia/plágio? é outra pergunta que deve ser feita. O suposto plágio aparece numa pequena minoria dos artigos ou na maioria dos trabalhos?

É importante ressaltar que os acadêmicos mais produtivos e importantes correm maior risco no sistema atual porque quanto mais artigos e páginas escrever, maior será a probabilidade do autor ter perdido uma citação ou algumas aspas, e é muito mais provável que alguém o faça. 

O plágio é a maior ameaça para os estudiosos mais destacados e mais citados, porque se ninguém ler o seu trabalho e o autor não tiver um perfil público (nem for casado com uma pessoa importante), ninguém jamais perderá tempo para olhar .

Quanto mais impactante e importante for o trabalho, maior será a probabilidade dele ser analisado por plágio. Mas se foi publicado apenas uma dúzia de artigos de extensão modesta e os artigos não são particularmente impactantes ou altamente citados, o risco de um autor ter um grande número de casos de plágio e dele ser descoberto deve ser relativamente pequeno.

Se você pensar sobre para que foram criados os padrões de plágio, o objetivo era proteger os acadêmicos do roubo de sua propriedade intelectual. E proteger a propriedade intelectual é extremamente importante, pois é a força vital dos autores, compositores, investigadores, designers, arquitectos, artistas, empresas e, efetivamente, de todas as instituições modernas.

Curiosamente, embora a IA possa identificar o plágio, a própria IA é o plágio definitivo. Grandes modelos de linguagem são construídos intencionalmente a partir do trabalho de outros, já que os computadores não possuem conhecimento inato, pelo menos não ainda.

Como resultado da IA, todas as instituições de ensino superior terão de atualizar os seus padrões de plágio.

A boa notícia é que, provavelmente, nenhum artigo escrito por um membro do corpo docente após os acontecimentos da semana passada será publicado sem uma cuidadosa revisão da IA ​​em busca de plágio, o que, à luz dos acontecimentos recentes, tornou-se uma certeza.

Mas o que deve se fazer com os artigos escritos antes de hoje, que inevitavelmente serão reprovados em um teste de plágio de IA? A resposta será que existem diferentes tipos de plágio.

Algum plágio se deve à preguiça do autor. A preguiça não é uma boa desculpa para um docente, mas não parece ser crime. É mais um reflexo da competência e motivação do docente. 

Algum plágio surge por se ser humano, pelo menos antes dos sistemas de IA. Um membro efetivo do corpo docente com milhares de páginas de trabalhos publicados antes do lançamento dos sistemas de IA poderia(á) cometer alguns erros não intencionais. Quanto mais artigos publicar e quanto mais páginas tiverem, maior será a probabilidade de casos de plágio.

Outros tipos de plágio, no entanto, são muito mais perniciosos, como por exemplo, quando ideias importantes são roubadas intencionalmente sem atribuição. A pior forma de plágio seria o caso em que um autor roubasse propositadamente o trabalho de outra pessoa e o apresentasse como seu, e isso representasse uma parte importante do novo artigo. Presume-se que este tipo seja raro, mas é claramente um roubo total e deve ser tratado como tal.

Permanecem(rão), no entanto, muitas questões em aberto sobre o plágio.

A EDUCAÇÃO PRECISA DE RESPOSTAS

“Brasil, pátria educadora” é o lema adotado pela presidente Dilma Rousseff para o seu novo governo. Ontem e hoje (07/01/2015) foram publicados dois artigos sobre a educação universitária e a ciência no Brasil, na Folha de São Paulo e no Correio Braziliense, respectivamente.

Os artigos são de autores reconhecidos na comunidade acadêmica que, para nossa satisfação, reabrem, desta vez também estimulados pelo lema do novo governo, uma discussão necessária ao País, a qualquer tempo.

O primeiro artigo "Produção científica e lixo acadêmico no Brasil", é do pesquisador Rogério Cerqueira Leite, físico e professor emérito da UNICAMP, que aponta a resistência dos medíocres e a falta de coragem política das autoridades como fatores que impedem o crescimento da ciência de alta qualidade no nosso país.

O segundo artigo, "A universidade brasileira - 2013 temos o melhor modelo?", é do pesquisador Luiz Antonio Barreto de Castro, presidente da Sociedade Brasileira de Biotecnologia e membro titular da Academia Brasileira de Ciências, pondo em cheque o modelo universitário brasileiro, passando pela sua gratuidade na universidade pública.

Percebe-se, nos artigos, a convergência dos autores quando sinalizam duas das causas que mais impactam a eficiência e a eficácia dos resultados provindos dos investimentos realizados no andar de cima da educação brasileira. Trata-se da opção pelos investimentos e de sua respectiva gestão.

Como exemplo do que acontece durante a decisão dos investimentos, é salientada a distribuição política e demagógica dos recursos, que ocorre sem os estudos e indicadores necessários para que sejam realizados. Em outras palavras, joga-se dinheiro pelo ralo, ou pelos dutos, para se usar uma palavra mais em uso ultimamente.

Com relação à gestão dos recursos, foram abordados alguns aspectos que incluem desde o regime de trabalho com emprego vitalício, aplaudido, principalmente, pelos que não possuem compromissos com resultados, passando pela burocracia que soterra qualquer iniciativa dos bem-intencionados professores, pesquisadores e auxiliares.

E por falar em resultados, como consequência direta dos dois parágrafos acima, o professor Rogério exemplifica com dados do artigo publicado no periódico britânico Nature. A revista contabilizou para o Brasil 670 artigos publicados em revistas de grande prestígio, enquanto no mesmo período o Chile publicou 717, nessas mesmas revistas. O dado profundamente inquietante é que enquanto o Brasil desembolsou em ciência US$ 30 bilhões, o Chile gastou apenas US$ 2 bilhões.

Os artigos citados são, portanto, uma iniciativa louvável e merecem o nosso aplauso. Que outros apareçam. Demonstram a vontade de participação da sociedade na discussão do tema. Com certeza esta também irá acompanhar e cobrar o cumprimento das promessas conferidas à prioridade das prioridades do governo que se inicia.

Assim sendo, ao mesmo tempo em que aplaudimos o discurso da presidente e a participação da sociedade, aguardamos medidas que invertam rapidamente o descaso da gestão anterior com a educação e que ponham fim aos investimentos que terminam transformados em mais dutos de desperdícios.