IA: estamos em uma bolha?

As grandes empresas de tecnologia estão investindo mais do que nunca em IA, e ainda não é o suficiente

    As maiores empresas do Vale do Silício já planejam investir US$ 400 bilhões em inteligência artificial este ano. Todas elas afirmam que isso está longe de ser suficiente. Meta, Alphabet, Microsoft e Amazon aumentarão os investimentos em 2026.

    A Meta Platforms afirma que ainda enfrenta restrições de capacidade enquanto tenta treinar novos modelos de IA e, ao mesmo tempo, manter seus produtos existentes. A Microsoft afirma que está vendo uma demanda tão alta por seus serviços baseados em data centers que planeja dobrar sua infraestrutura de data centers nos próximos dois anos. E a Amazon.com afirma que está correndo para disponibilizar mais capacidade em nuvem o mais rápido possível.

“Estamos com falta de capacidade computacional há vários trimestres. Achei que conseguiríamos recuperar o atraso. Não conseguimos. A demanda está aumentando”, disse Amy Hood, diretora financeira da Microsoft. “Quando vemos esses sinais de demanda e sabemos que estamos atrasados, precisamos investir.”  

    Microsoft e Amazon anunciaram aos investidores nas últimas 48 horas que aumentarão seus investimentos em 2026. Os investidores aprovaram os planos apresentados por Google e Amazon, embora alguns tenham demonstrado preocupação com os planos da Meta e da Microsoft.

The site of a new Meta data center in Holly Ridge, La. 

    As empresas e diversos entusiastas da IA ​​afirmam que os investimentos são necessários para que os sistemas de aprendizado de máquina alcancem a inteligência artificial geral (IAG), um estado em que serão mais inteligentes que os humanos.

“Quem chegar à IAG primeiro terá uma vantagem competitiva incrível sobre todos os outros, e é esse medo de ficar para trás que todos esses participantes estão sentindo”, disse Youssef Squali, analista-chefe de internet da Truist Securities. “É a estratégia certa. O maior risco é investir pouco e ficar em desvantagem competitiva.”

    Mas os céticos questionam se gastar bilhões em modelos de linguagem complexos, os sistemas de IA mais populares, levará a esse objetivo. Eles também apontam para o pequeno número de usuários pagantes da tecnologia existente e para a necessidade de anos de treinamento antes que muitos trabalhadores ao redor do mundo consigam utilizá-la efetivamente.

An Amazon data center in Ashburn, Va. 

    Além da infraestutura: edificação, energia, água e conexões de teleprocessamento via cabos de fibra ótica, há uma desvantagem na incapacidade dos países, exceto EUA,  de fabricarem grandes quantidades de chips avançados.

    A rápida expansão dos data centers traz desafios significativos, especialmente para a infraestrutura pública. Os países/estados/municípios precisarão considerar cuidadosamente o seguinte:

• Dificuldades no fornecimento de energia

• Escassez de água. Os data centers precisam de muita água para sua refrigeração, o que pode sobrecarregar o abastecimento local.

• Gargalos de recursos. A implantação de um data center exige recursos significativos de terra, mão de obra especializada e equipamentos.

• Custos de oportunidade. Comprometer terras e recursos em projetos de longo prazo e de capital intensivo, como data centers, pode acarretar custos de oportunidade significativos em outros setores.

• Risco de projetos arquivados. Apesar de todo o investimento, alguns hiperescaladores recuaram ou suspenderam alguns de seus compromissos com a construção de data centers de grande porte.

• Reação negativa do consumidor. Os desafios listados aqui têm o potencial de gerar objeções dos consumidores ao desenvolvimento de data centers.

Data centers no mundo