O astro da matemática que tem pavor de IA — e acaba de aceitar um emprego na OpenAI

Jacob Tsimerman ganhou o maior prêmio da matemática. Agora, ele trabalha no problema mais importante de sua carreira.

Tsimerman walking onstage to receive the Fields Medal last week. 

Ao ganhar a Medalha Fields na semana passada, Jacob Tsimerman aceitou a honraria mais prestigiosa da matemática vestindo um smoking azul-claro com lapelas de cetim.

Em seguida, fez um anúncio tão marcante quanto seu smoking.

Após a cerimônia, perguntaram aos quatro matemáticos premiados quais eram seus planos para o futuro. Um disse que continuaria trabalhando com equações diferenciais parciais; outro afirmou querer experimentar com inteligência artificial; e uma terceira disse não ter a menor ideia. Restava Tsimerman.

"Vou assumir um cargo na OpenAI", disse ele.

A decisão foi, ao mesmo tempo, chocante e nada surpreendente. Trata-se de alguém que escreveu recentemente um artigo classificando as maneiras pelas quais a IA poderia exterminar a humanidade, aplicando o instinto matemático de busca por ordem ao cenário do apocalipse. Ele parou de aceitar alunos de pós-graduação que não se envolvessem com IA, pois não tinha certeza sobre o futuro da matemática. Chegou até a mudar seu foco, deixando de lado a teoria dos números e a geometria algébrica complexa.

Acontece que ele está tão preocupado com os perigos da IA ​​que agora está redirecionando seu trabalho para a segurança em IA.

O professor de destaque está se licenciando da Universidade de Toronto para atuar como pesquisador na OpenAI, mas Tsimerman não está abandonando a matemática.

Na verdade, ele quer utilizar a linguagem formal e os métodos de verificação de sua área para avançar no estudo da IA ​​— avaliando seu progresso, compreendendo a lógica por trás de suas decisões e certificando-se, de forma absoluta, de que ela não levará à nossa extinção.

As empresas na fronteira da IA, que buscam talentos de todos os tipos nas universidades, podem oferecer salários e opções de ações inimagináveis. Mas quem já conheceu um filósofo ou matemático sabe que eles não são motivados principalmente pelo dinheiro. Caso contrário, não seriam filósofos nem matemáticos.

Um dos maiores matemáticos de sua geração está trabalhando na segurança em IA porque acredita ser esse o problema mais importante que ele pode ajudar a resolver.

"Em poucos anos, os sistemas de IA terão um desempenho robustamente sobre-humano na prática da matemática", disse Tsimerman. “A consequência social disso, como escolhemos reagir, o que você sente a respeito — essas são questões muito mais difíceis.”

Por enquanto, ele está pensando em questões que está singularmente qualificado para responder.

Como podemos entender o que os sistemas de IA estão realmente fazendo? Como podemos fazer com que eles convivam bem entre si — e conosco? Como podemos provar matematicamente que eles não estão tramando secretamente a destruição da humanidade?

Matemáticos há muito utilizam suas ferramentas para compreender o comportamento humano. Tsimerman as utilizará para decifrar o comportamento das máquinas.

Sua trajetória até este momento começou muito antes de ele ganhar o “Nobel da matemática”. Tsimerman, de 38 anos, é filho de um cientista da computação e de uma professora de matemática do ensino médio. Nascido na Rússia, mudou-se para Israel ainda menino e cresceu no Canadá, onde conquistou duas medalhas de ouro na Olimpíada Internacional de Matemática durante o ensino médio, antes de ingressar precocemente na Universidade de Toronto e concluir a graduação em dois anos. Obteve seu doutorado em Princeton, lecionou em Harvard e retornou à sua *alma mater* como o professor de matemática mais jovem da história da instituição.

Neste ponto de sua biografia, poderíamos falar sobre seu trabalho pioneiro nas conjecturas de André-Oort e de Griffiths sobre a algebricidade de imagens de aplicações de períodos e... bem, vamos seguir em frente.

Afinal, ele agora trabalha em questões que não exigem doutorado para serem compreendidas.

Durante a maior parte de sua carreira, Tsimerman via a IA com ceticismo. Ele sempre soube que esses sistemas se tornariam mais poderosos. "Mas, por muito tempo", disse ele, "eu nunca acreditei realmente que eles chegariam a esse nível de potência." Ele achava difícil acreditar que a IA pudesse replicar características que nos definem como humanos, como a intuição e a criatividade. Vários momentos na última década o forçaram a repensar essa ideia, e ele mudou de opinião completamente em 2022, assim que experimentou o ChatGPT.

"Se ela consegue falar sobre chocolate e escrever um poema", pensou ele, "por que não consegue falar sobre matemática e escrever equações?"

Essa epifania o levou a uma conclusão desconfortável: "Fiquei totalmente convencido de que elas se tornariam extremamente poderosas."

Logo, seu receio passou a ser o de que a IA se tornasse poderosa demais. No verão passado, ele publicou um artigo acadêmico imaginando vários cenários distópicos. O título era "Uma Taxonomia de Futuros Omnicidas Envolvendo Inteligência Artificial" — omnicida, no sentido de que todos morrem.

"Eliminados como pragas", escreve ele, "por máquinas intelectual e fisicamente superiores."

Ainda não chegamos a esse estágio da revolução da IA. Mas alcançamos um ponto em que famosas conjecturas matemáticas, que perduraram por décadas, parecem estar caindo dia após dia.

Essa fase começou quando a OpenAI revelou que um modelo ainda não lançado havia resolvido um problema de 80 anos. Ele conseguiu solucionar o problema da distância unitária não apenas por ser, talvez, mais inteligente que os humanos, mas também por conseguir raciocinar de forma coerente por muito mais tempo. Quando a empresa exibiu o raciocínio do modelo, a cadeia de pensamento ocupava 125 páginas. "Na página 12", disse Tsimerman, "eu já estaria com dor de cabeça."

O resultado seguinte, de deixar qualquer um atordoado, surgiu quando o modelo Fable, da Anthropic, encontrou um contraexemplo para a conjectura jacobiana — um problema notoriamente difícil que desafiava matemáticos há 87 anos. A descoberta foi relatada por um funcionário da Anthropic que possui doutorado em matemática e já havia ganhado o Prêmio Morgan como o melhor pesquisador de graduação dos Estados Unidos.

Por coincidência, seu orientador era Jacob Tsimerman.

Apesar desses avanços, Tsimerman ainda prefere desenvolver ideias à maneira humana. “Para mim, a diversão está em fazer pesquisa matemática à moda antiga: sozinho, diante de um quadro-negro”, disse ele. “Há muita diversão possível na interseção entre IA e matemática. Mas isso é algo de que ainda não aprendi a tirar proveito dessa forma.”

(A ideia de diversão dele também inclui algo que a IA ainda não domina: a comédia de improviso.)

Mas o giz não é sua única ferramenta para fazer matemática. A produtividade de Tsimerman aumentou porque ele está totalmente disposto a delegar as partes entediantes do trabalho à IA. Por exemplo, ele não precisa mais ler séculos de literatura acadêmica apenas para encontrar uma equação específica. “Artigos de matemática são muito difíceis de ler”, comentou.

Ganhadores da Medalha Fields: eles são como nós!

Ao contrário da maioria de nós, Tsimerman também consulta a IA enquanto escreve artigos matemáticos. Recentemente, ele pediu a um modelo que ajudasse a generalizar um de seus argumentos, e o modelo acabou apontando um erro nesse raciocínio. Ele corrigiu o erro. Mas foi a IA que o detectou.

“Se um dos meus colaboradores ou alunos tivesse feito isso, eu teria ficado muito impressionado”, disse ele. “É algo que ela não conseguia fazer no ano passado.”

Infelizmente, os modelos de IA conseguem fazer muitas coisas que antes pareciam impossíveis — como escapar de seus ambientes controlados (*sandboxes*) e invadir empresas.

Os recentes ataques envolvendo agentes da OpenAI e da Anthropic que saíram do controle parecem ter saído diretamente de um artigo sobre omnicídio. Eles também provam que matemáticos puros têm um papel importante a desempenhar na tarefa de domar a tecnologia mais poderosa e arriscada do nosso tempo.

“À medida que os sistemas de IA se tornam mais capazes, garantir que permaneçam seguros e se comportem conforme o esperado exigirá pesquisadores excepcionais e novas formas de pensar”, afirmou Kai Chen, pesquisador de alinhamento da IA ​​na OpenAI.

Com a conclusão do doutorado de seus últimos orientandos, aquele era um momento natural para Tsimerman dar um novo passo em sua própria trajetória. Ele não sabe ao certo quanto tempo ficará na OpenAI, quando voltará a dar aulas — ou quando terá a próxima oportunidade de usar seu smoking.

“Há poucas certezas ou decisões definitivas na minha vida agora”, disse ele.

Sua maior esperança é que a IA faça o que precisamos, deixando-nos livres para fazer o que gostamos. Perguntamos o que ele gostaria de fazer.

“Não me faltam coisas”, disse ele. “A matemática é uma delas.”

Fonte: Matéria publicada pelo WSJ em 31/07/2026.

WiFi 7 no Itaipu Parquetec

 

O Itaipu Parquetec, ecossistema brasileiro de inovação localizado em Foz do Iguaçu vinculado à Itaipu Binacional, implementou o Wi-Fi 7 da Cisco.

Antes da modernização, cerca de 95% da infraestrutura operava em Wi-Fi 5, com alguns pontos já em Wi-Fi 6, um cenário que já não acompanhava a crescente demanda do ambiente.

Segundo a Cisco, a nova infraestrutura foi desenhada para explorar a frequência de 6 GHz, ampliando significativamente a capacidade e reduzindo interferências.

O maior desafio para as equipes foi configurar as controladoras e substituir 240 access points físicos em apenas cinco dias. 

"Para um ecossistema de inovação como o nosso, conectividade é um pilar estratégico. Passamos a operar com uma infraestrutura moderna, estável e preparada para alta demanda, alinhada ao nível de excelência que o Itaipu Parquetec exige", avalia Jaime Villa Junior, gerente de tecnologia do Itaipu Parquetec.

Agora, o ecossistema de inovação entra em uma fase de refinamento de segurança com o Cisco ISE, plataforma de gerenciamento de políticas de segurança, visando a automação de redes locais virtuais dinâmicas. 

Para os próximos meses, o plano é escalar a operação com o Cisco Catalyst Center, plataforma centralizada para gerenciamento, automação e garantia de redes corporativas.

A ideia é consolidar o monitoramento preditivo e a automação de todo o ambiente de rede do parque.

Criado em 2003 e conhecido anteriormente como Parque Tecnológico Itaipu (PTI), o Itaipu Parquetec é um ecossistema brasileiro de inovação localizado em Foz do Iguaçu que integra instituições de ensino, empresas, startups, centros de pesquisa e órgãos públicos para promover o desenvolvimento científico, tecnológico e sustentável. 

Vinculado à Itaipu Binacional, o parque atua em áreas como energias renováveis, cidades inteligentes, agronegócio, biotecnologia, tecnologias da informação, robótica e transformação digital. 

Além de fomentar pesquisa, desenvolvimento e inovação (PD&I), o Itaipu Parquetec oferece programas de incubação e aceleração de empresas, laboratórios especializados, capacitação profissional e apoio à transferência de tecnologia, consolidando-se como um dos principais polos de inovação e desenvolvimento tecnológico da região trinacional entre Brasil, Paraguai e Argentina.

Por que o mundo da tecnologia acha que o sonho americano está morrendo?

 

O Vale do Silício está repleto de sonhos de todos os tipos. Mas uma dessas ideias mirabolantes, debatida há tempos em casas de hackers, está se tornando um pesadelo real: será que o boom da IA ​​será a última chance de enriquecer antes que a inteligência artificial torne o dinheiro essencialmente sem valor? 

O argumento é que as empresas de tecnologia (e seus líderes) se tornarão uma classe à parte, com riqueza infinita. Ninguém mais terá os meios para gerar dinheiro para si, porque a IA terá tomado seus empregos e oportunidades.

Em outras palavras, a ponte está prestes a ser erguida para aqueles que perseguem o sonho americano. E todos estão preocupados em ficar do lado errado.

É o tipo de FOMO (Fear of Missing Out - medo de ficar de fora) que, à primeira vista, parece exigir uma enorme suspensão da descrença. Mas a mera existência da ideia ajuda a explicar algumas das crescentes preocupações de classe na Califórnia, onde um movimento crescente para taxar bilionários está agitando o Partido Democrata, a habitação acessível é uma preocupação real e a ideia de classe média parece inatingível.

Sim, cheira a ficção científica. Mas em São Francisco, a realidade é palpável. E torna-se ainda mais crível pelas façanhas de Elon Musk, a ascensão de Sam Altman na OpenAI e os alertas de Dario Amodei, da Anthropic, sobre o deslocamento de trabalhadores em níveis comparáveis ​​aos da Grande Depressão.

"A transição será turbulenta", disse Musk este mês em um podcast. "Teremos mudanças radicais, agitação social e imensa prosperidade." E esse é o melhor cenário possível para Musk.

A história está repleta de booms tecnológicos que criam novos vencedores e perdedores. Os otimistas em relação à IA gostam de ressaltar que a maré alta tende a elevar todos os barcos.

O que se discute agora — a perda massiva de empregos devido à automação e a necessidade de redes de proteção social, na forma de uma renda básica universal — pinta um futuro dramaticamente diferente. Ainda não está claro se há interesse na chamada RBU (Renda Básica Universal), que contraria os ideais fundamentais de realização pessoal de muitos americanos.

“Eu costumava ficar muito entusiasmado com a Renda Básica Universal… mas acho que as pessoas realmente precisam de autonomia; elas precisam sentir que têm voz na governança do futuro e nas decisões sobre o rumo das coisas”, disse Altman, CEO da OpenAI, no ano passado, quando questionado por um podcaster sobre como as pessoas criarão riqueza na era da IA. “Se você simplesmente disser: ‘OK, a IA vai fazer tudo e aí todo mundo recebe… um dividendo disso’, não vai ser uma sensação boa, e eu não acho que isso seria bom para as pessoas.”

Se o dinheiro estiver escasso, bens raros, como a arte, podem se tornar essenciais. Musk já afirmou isso. Sua visão para o futuro envolve robôs que realizam tarefas físicas enquanto a humanidade luta para acompanhar o raciocínio da IA, levando ao que ele chama de "renda alta universal" e uma era de abundância.

"Se não houver escassez de recursos, não fica claro qual o propósito do dinheiro", disse ele em uma conferência no ano passado. Mais recentemente, Musk sugeriu que as pessoas nem deveriam se preocupar em poupar para a aposentadoria, prevendo que a IA fornecerá saúde e entretenimento. "Não fará diferença", disse ele sobre as economias para a aposentadoria.

Declarações ousadas de um cara que insistiu em um pacote de remuneração de US$ 1 trilhão da Tesla, onde é CEO — que, segundo ele, não era sobre dinheiro, mas sobre manter o controle da empresa de investidores ativistas equivocados.

Ainda assim, pode parecer que os ricos estão tentando ficar mais ricos. Então, talvez não seja surpreendente que a comunidade tecnológica de São Francisco esteja impregnada por uma atmosfera de "enriquecer agora ou morrer tentando".

Sheridan Clayborne, um jovem que trabalha no cenário de startups de IA, parecia personificar o espírito da época quando foi citado no San Francisco Standard no último outono. "Esta é a última chance de construir riqueza para as próximas gerações", disse ele, segundo o site de notícias online. "Você precisa ganhar dinheiro agora, antes de se tornar parte da classe baixa permanente."

Era um sentimento que teria se encaixado perfeitamente alguns anos antes, durante a febre das ações de memes e a abordagem de investimento "YOLO" (You Only Live Once - Você Só Vive Uma Vez).

Semanas depois, publicações em redes sociais como Facebook, X e LinkedIn começaram a afirmar que Jensen Huang, da Nvidia, havia dito algo semelhante. O CEO, segundo essas publicações entusiasmadas, estava alertando que "o período de 2025 a 2030 pode ser a última grande chance para pessoas comuns construírem riqueza real por meio da tecnologia".

Assustador, exceto pelo fato de que Huang não disse isso. Em vez disso, suas inúmeras aparições públicas nos últimos meses foram repletas de discursos sobre o potencial da IA ​​como uma força equalizadora por meio da tecnologia.

"Teremos uma abundância de recursos, coisas que consideramos valiosas hoje, mas que no futuro não serão tão valiosas... porque tudo será automatizado", disse Huang a Joe Rogan no mês passado.

Pode ser difícil distinguir fato de ficção em uma era tecnológica que parece saída diretamente de um romance de Iain Banks. E os investidores em empresas de IA têm bilhões, senão trilhões, de razões para esperar que suas apostas não sejam apenas ganhos únicos em uma geração, mas sim ganhos únicos na história da humanidade.

Contribuindo ainda mais para o medo de perder uma oportunidade (FOMO) em São Francisco, está a expectativa de que empresas locais de IA, como a OpenAI e a Anthropic, abram seu capital em breve, criando muitos outros milionários.

Depois que o New York Times publicou uma manchete na semana passada sobre a onda de "mega" IPOs esperados para este ano, o corretor de imóveis local Rohin Dhar postou no X: "Permita-me humildemente sugerir que você compre sua casa em São Francisco antes disso."

O empreendedor de tecnologia, que já fez parte da Y Combinator anos atrás, me disse que se sentiu atraído pelo mercado imobiliário em parte por acreditar que a nova riqueza gerada pela IA impulsionará um boom imobiliário. Ou, como ele previu no ano passado, "o maior boom tecnológico de todos os tempos está chegando".

Aproveite enquanto pode.

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Tim Higgins

Jan. 18, 2026 at 5:30 am ET

A revolução tecnológica do início deste século

    O tamanho da mudança provocada pela inteligência artificial pode ser medido pela icônica capa anual da revista Time com a “pessoa do ano”. Em 2025, as pessoas escolhidas são os “arquitetos da IA” — os técnicos e empreendedores que fizeram o parto da nova tecnologia e a espalharam pelo mundo.

    A matéria da Time calcula que as cinco principais empresas de tecnologia dos EUA (Meta, Oracle, Google, Microsoft e Amazon) estão gastando US$ 427 bilhões em tecnologia, especialmente na área de IA. 

    A mesma edição mostra outra forma de medir o tamanho da prioridade que se dá hoje à inteligência artificial. O projeto Manhattan, que criou a bomba atômica em 1944, gastou 0,4% do PIB americano. O projeto Apollo, que levou os primeiros humanos à Lua, gastou 0,8%. O atual esforço americano em permanecer à frente nessa nova tecnologia está consumindo 1,3% do PIB americano. 

    A inteligência artificial é a personagem mais marcante dessa era de grandes revoluções tecnológicas. Outras mudanças se integraram em nossas vidas de uma maneira que nem nos lembramos mais como tudo era antes. 

    Os Estados Unidos detêm uma vantagem considerável, mas a China está trabalhando para mudar o jogo com uma iniciativa abrangente em todo o país. Especialistas do setor, evocando a corrida espacial da Guerra Fria, frequentemente descrevem o lançamento do ChatGPT como um "momento Sputnik" para a China em sua crescente competição com os EUA.

    Em maio de 1997, o “supercomputador” Deep Blue, da IBM, derrotou em Nova York o campeão de xadrez Garry Kasparov num torneio de seis jogos. Foi considerada a primeira vitória de uma “máquina” sobre um humano. O curioso é que o “super” Deep Blue, um enorme conjunto de máquinas interconectadas, seria derrotado hoje por qualquer celular.

    A IA é antiga mas como a conhecemos hoje é filha do século 21. Ela só se tornou possível com algumas condições técnicas. Uma delas foi o radical aumento da capacidade de computação. Outra foi a explosão de dados na internet. É a era do Big Data. Os computadores aprendem a aprender através do conceito de redes neurais.

    Nesses 25 anos, essas possibilidades técnicas foram rapidamente modificando nossas vidas. Desde 2006, nos tornamos todos poliglotas por meio de programas como o Google Translate. A barreira das línguas, simbolizada na Bíblia pela Torre de Babel, desabou. 

    Hoje, graças à IA, todos podemos entender e escrever em mais de 250 línguas. As câmeras dos smartphones passam a usar a IA para definir foco e detecção facial. E esse foi só o começo. Os celulares se tornaram poderosos computadores em miniatura, capazes de nos acompanhar e nos auxiliar em praticamente qualquer necessidade de nossas vidas.

Quando o talento é o produto, você paga o que for preciso para mantê-lo

    De acordo com dados financeiros que apresentou a investidores, a OpenAI paga a seus funcionários mais do que qualquer outra grande startup de tecnologia na história recente. A remuneração baseada em ações da empresa em 2025 atingiu uma média de US$ 1,5 milhão por funcionário, em média, considerando sua força de trabalho de aproximadamente 4.000 pessoas.

    Isso é mais de sete vezes maior do que a remuneração baseada em ações divulgada pelo Google em 2003, antes de seu IPO em 2004. Os US$ 1,5 milhão representam cerca de 34 vezes a remuneração média de funcionários de outras 18 grandes empresas de tecnologia no ano anterior à abertura de capital, segundo uma análise do Wall Street Journal com base em dados compilados pela Equilar. A análise examinou os principais IPOs de empresas de tecnologia dos últimos 25 anos.

    Remuneração baseada em ações antes do IPO, em dólares ajustados pela inflação de 2025, entre as principais empresas de tecnologia que abriram capital desde 2000. 👇

    Para manter sua liderança na corrida da IA, a OpenAI está distribuindo pacotes de remuneração em ações para seus principais pesquisadores e engenheiros, tornando-os alguns dos funcionários mais ricos do Vale do Silício. As bonificações em ações estão aumentando os grandes prejuízos operacionais da empresa e diluindo rapidamente a participação dos acionistas existentes.

    Com a intensificação da corrida armamentista da IA ​​neste verão, laboratórios de ponta como a OpenAI sofreram pressão para aumentar a remuneração de seus funcionários depois que o CEO da Meta Platforms, Mark Zuckerberg, começou a oferecer pacotes de remuneração no valor de centenas de milhões de dólares — e, em alguns casos raros, US$ 1 bilhão — para executivos e pesquisadores de alto escalão em empresas concorrentes.

    A campanha de recrutamento de Zuckerberg atraiu mais de 20 funcionários da OpenAI, incluindo o co-criador do ChatGPT, Shengjia Zhao. Em agosto, a OpenAI concedeu um bônus único a alguns de seus funcionários de pesquisa e engenharia, com alguns recebendo milhões de dólares, conforme relatado anteriormente pelo The Wall Street Journal.

        Os dados financeiros, compartilhados com investidores durante o verão, mostram que a remuneração baseada em ações da OpenAI deverá aumentar em cerca de US$ 3 bilhões anualmente até 2030.

    A empresa informou recentemente aos funcionários que descontinuará uma política que exigia que os colaboradores trabalhassem na OpenAI por pelo menos seis meses antes de receberem suas ações. Essa mudança pode levar a novos aumentos na remuneração.

    Em média, a remuneração baseada em ações representou cerca de 6% da receita das empresas de tecnologia analisadas pelo Wall Street Journal no ano anterior ao seu IPO, de acordo com os dados da Equilar.

Hollywood está perdendo terreno para o YouTube

    Uma geração que cresceu assistindo YouTubers em tablets e celulares migrou para as TVs, e Hollywood está perdendo terreno.

    A sede da principal fonte mundial de entretenimento em vídeo não tem nenhum dos atrativos de um estúdio de Hollywood. Não há pôsteres de programas populares, nem roteiristas apresentando ideias, nem estúdios de gravação, nem turistas.

    Mas, depois de ser pioneiro no vídeo que assistimos em nossos laptops e celulares, o YouTube agora é o rei do território de Hollywood: a TV.

    O YouTube se tornou o provedor de vídeos mais assistido em televisores nos EUA no início deste ano, e sua liderança só cresceu, de acordo com dados da Nielsen. As pessoas agora assistem ao YouTube em televisores mais do que em seus celulares ou qualquer outro dispositivo — uma média de mais de um bilhão de horas por dia. Isso é mais visualizações do que a Disney obtém de sua rede de transmissão, mais de uma dúzia de canais a cabo e três serviços de streaming combinados.

    Em resposta, os influenciadores, produtores e artistas do YouTube — conhecidos coletivamente como criadores — estão produzindo vídeos mais longos e de alta qualidade que atraem famílias e grupos de amigos que assistem em suas salas de estar. O YouTube também está aprimorando rapidamente seu aplicativo de TV, adicionando novos recursos para tentar manter as pessoas assistindo aos seus vídeos gratuitos por mais tempo. (Separadamente, o YouTube também vende o YouTube TV, um pacote de canais de US$ 83 por mês, semelhante à TV a cabo.)

    No verdadeiro estilo do Vale do Silício, a empresa de propriedade do Google não busca apenas ampliar sua liderança em TVs, mas dominar o futuro do entretenimento.

“Nosso objetivo é que o aplicativo do YouTube seja a porta de entrada das pessoas para o máximo possível do universo de conteúdo em vídeo que existe na internet”, disse Christian Oestlien, vice-presidente de gerenciamento de produtos para TVs conectadas do YouTube. Uma maneira pela qual a empresa está considerando manter as pessoas grudadas no YouTube em suas TVs por mais tempo, disse ele, é por meio de feeds de conteúdo personalizados, como os melhores momentos de um time de futebol americano.

    Durante a maior parte dos últimos 20 anos, desde sua fundação, o YouTube foi uma alternativa à televisão, um lar para itens baratos e de baixa qualidade, como vídeos tutoriais e manobras de skate, que Hollywood temia que estivessem distraindo as pessoas do entretenimento real.

    O YouTube começou há quase 20 anos com os dois amigos trabalhando sozinhos na Carolina do Norte cresceu e se tornou um canal que já conta com 19,3 milhões de inscritos.

Ellison Instituto de Tecnologia

Campus do EIT, projetado por Lord Norman Foster. 
Previsão de conclusão: 2027

    Larry Ellison, empresário norte-americano, co-fundador e diretor executivo da Oracle Corporation, uma das pessoas mais ricas do planeta, desiste da filantropia que fazia, através do Giving Pledge,  com Bill Gates, Warren Buffett e outros. 

    Segundo Ellison, "há outras maneiras pelas quais gostaria de investir meu tempo e recursos em retribuição ao mundo que compartilhamos". 

    Recentemente, junto com sua família fundou um novo instituto técnico em parceria com a Universidade de Oxford. O Ellison Institute of Technology (EIT) para resolver alguns dos problemas mais desafiadores e persistentes da humanidade.

    Os esforços humanitários do EIT incluem transformar a assistência médica, projetando e distribuindo uma nova geração de medicamentos que salvam vidas; combater a fome mundial, projetando culturas de maior rendimento e construindo uma rede global de sistemas de cultivo indoor de baixo custo; e desacelerar as mudanças climáticas, desenvolvendo sistemas eficientes de geração e armazenamento de energia limpa. 

    Ainda segundo Ellison, sua alteração de compromisso de doação visa fazer mais — concentrar seus recursos no Instituto, acreditando que isso aumentará as chances de se encontrar soluções práticas para os problemas da fome, da assistência médica e das mudanças climáticas.

    No vídeo abaixo uma ampla visão do campus que foi
projetado para instalação do Instituto. Veja-o em tela estendida.

4 de julho - um dia de significativas recordações na Polônia e de importância para o mundo

 

    Em 4 de julho de 1941, os alemães prenderam cerca de 20 dos mais importantes professores poloneses das universidades de Lviv, junto com seus parentes, amigos e convidados.     Todos eles, cerca de 40 pessoas, 27 delas professores, foram assassinados nas Colinas Wuleckie, incluindo o ex-primeiro-ministro Kazimierz Bartel.

    4 de julho também é lembrado no campo da pesquisa, ciência e tecnologia, pois nessa data, em 4 de julho de 1934, aos 66 anos, faleceu Marie Curie, polonesa, pioneira na pesquisa sobre radioatividade e primeira mulher a ganhar um Prêmio Nobel! Durante sua vida voltada para a pesquisa, ela se tornou também a única mulher a ganhar dois Nobel: em Física (1903) e Química (1911), por suas descobertas dos elementos químicos: polônio e rádio.

    Sua dedicação à ciência revolucionou a medicina e a física, mas a exposição à radiação lhe custou a vida, provavelmente por leucemia ou anemia aplástica.

    Durante a Primeira Guerra Mundial, Curie reconheceu que os soldados feridos eram mais bem socorridos quando eram operados o mais rapidamente possível. Ela viu a necessidade de centros radiológicos de campo perto das linhas de frente para ajudar os cirurgiões do campo de batalha.

    Após um rápido estudo de radiologia, anatomia e mecânica automotiva, ela adquiriu equipamentos de raios-X, veículos, geradores auxiliares e desenvolveu unidades móveis de radiografia, que passaram a ser popularmente conhecidas como petites Curies ("Little Curies"). Ela se tornou diretora do Serviço de Radiologia da Cruz Vermelha e criou o primeiro centro militar de radiologia da França, operacional no final de 1914. Assistida inicialmente por um médico militar e sua filha de 17 anos, Irène, Curie dirigiu a instalação de 20 veículos radiológicos móveis e outras 200 unidades radiológicas em hospitais de campanha no primeiro ano da guerra. Mais tarde, ela começou a treinar outras mulheres como auxiliares.

    Em 1915, Curie produziu agulhas ocas contendo "emanação de rádio", um gás radioativo incolor emitido pelo rádio, posteriormente identificado como rádon, para ser usado na esterilização de tecidos infectados. Ela forneceu o rádio a partir de seu próprio suprimento de um grama. Estima-se que mais de um milhão de soldados feridos foram tratados com suas unidades de raio-X. Ocupada com este trabalho, ela realizou muito pouca pesquisa científica durante esse período. Apesar de todas as suas contribuições humanitárias ao esforço de guerra francês, Curie nunca recebeu nenhum reconhecimento formal do governo francês por tais atos.

    Além disso, logo após o início da guerra, ela tentou doar suas medalhas de ouro do Prêmio Nobel ao esforço de guerra, mas o Banco Nacional Francês recusou-se a aceitá-las. Ela comprou títulos de guerra, usando o dinheiro do Nobel.

A matemática está colocando na pilha da riqueza brasileira R$ 455 bilhões mas poderia ser R$1,782 trilhão

Profissões intensivas em matemática são as que mais crescem no mundo. Brasil ainda está defasado

Atividades que utilizam intensivamente a matemática respondem por 4,6% do Produto Interno Bruto (PIB) brasileiro, geram 7,6% dos empregos, pagam o dobro da média salarial nacional e são mais resilientes em momentos de crises. Estes dados foram apresentados pelo matemático Marcelo Viana na 5ª Conferência FAPESP 2024, intitulada "Quanto vale a matemática para o Brasil".

“Fiz uma conta para podermos entender do que estamos falando. Em 2022, o PIB do Brasil foi R$ 9,9 trilhões. A contribuição efetiva da matemática, de 4,6%, correspondeu a R$ 455 bilhões. É um percentual baixo, comparado ao dos países avançados, mas, aqui entre nós, R$ 455 bilhões não são brincadeira. A matemática está colocando na pilha da riqueza brasileira R$ 455 bilhões. Porém, se estivéssemos no patamar francês, de 18%, a matemática estaria contribuindo com R$ 1,782 trilhão. A diferença é de R$ 1,327 trilhão”, disse Viana, e sublinhou que tal valor é anual.

“Essa diferença é a mina de ouro, a oportunidade que a gente tem de, agindo, gerar ao menos parte desse recurso que estamos deixando de produzir”, falou.

Ele direcionou sua conferência para o papel que a universidade pode desempenhar para a realização dessa meta, que colocaria o Brasil no mesmo patamar de países desenvolvidos quanto à contribuição econômica da atividade matemática. O pesquisador identificou dois papéis fundamentais: formação e transferência de conhecimento para o setor produtivo. E enfatizou a necessidade de que a comunidade acadêmica saia de sua torre de marfim. “A grande maioria das empresas não tem a menor ideia do que conversar conosco. Nem que seja relevante conversar. Precisamos mostrar que estamos abertos ao diálogo”, afirmou.

Viana citou uma pesquisa do Escritório de Estatísticas de Trabalho dos Estados Unidos, que afirma que o emprego global em profissões ligadas à matemática deve crescer mais rapidamente do que a média de todas as profissões de 2022 a 2032. E insistiu que, no Brasil, falta correspondência entre o que a academia está fazendo e o que o mercado está demandando.

“Nosso ensino superior está crescendo, o que é bom, mas não está crescendo bem. O dado relevante, positivo, é que, atualmente, 19,7% dos brasileiros têm formação universitária, índice ainda baixo em relação a países desenvolvidos, mas o dobro dos 7,9% do início da década passada. Por outro lado, esse aumento de frequência e de titulação universitária está acontecendo, me perdoem, nos lugares errados. Segundo o Inep [Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira], Pedagogia, Administração, Direito e Enfermagem são, há uma década, os cursos com maior número de matrículas no país”, afirmou.

Acrescentou que o que está sendo vendido para os estudantes que ingressam nesses cursos é uma miragem, porque o grau de empregabilidade dos egressos é baixíssimo. 

“Quem se forma, por exemplo, em Administração tem uma chance de 3,4% de exercer a profissão na área em que se formou. Nas outras três áreas, os percentuais são menos dramáticos, mas também baixos: Pedagogia (15,5%), Direito (8,9%), Enfermagem (7%)”, informou.

Viana sustentou que o problema não se restringe ao ensino universitário. Citando um artigo dos professores Fernando Paixão e Marcelo Knobel, mostrou que o gargalo na formação de engenheiros no país não é a falta de cursos de engenharia, mas a baixíssima proficiência em matemática dos alunos egressos do ensino médio. Enquanto a Austrália tem 38,1% dos seus alunos no nível superior da avaliação de matemática do Programa Internacional de Avaliação de Estudantes; o Canadá, 43,3%; e a Coreia do Sul, 51,8%; o Brasil possui apenas 3,8%. “Isso geralmente é visto como um problema educacional. Claro que também é. Mas é principalmente um problema estratégico nacional. Sem profissionais capacitados a utilizarem ferramentas matemáticas na resolução de problemas reais não há desenvolvimento”, argumentou.

O pesquisador apresentou um gráfico de crescimento e declínio das matrículas de mestrado e doutorado por área, no período 2015 a 2022, mostrando um forte crescimento em Humanas e Ciências Sociais, um crescimento quase nulo em Saúde e um declínio muito acentuado em Exatas, Biológicas, Agrárias e Engenharias. “Não estou fazendo uma comparação de valor entre as diferentes profissões, mas uma ponderação sobre as necessidades do país. Esta é a direção errada na qual estamos avançando”, resumiu.

Quanto à imagem de “bicho-papão” que a matemática ainda tem para muitos estudantes, Viana destacou que “é preciso dizer para que a matemática serve; mostrar que ela é útil, que faz sentido e que é fundamental para o desenvolvimento do país”.

No Brasil - do vai e volta - alertas como o visto acima já ocorreram diversas vezes. Em particular, uma que chamou bastante atenção foi a que, por motivos similares, resultou na negociação do Programa de Desenvolvimento das Engenharias (PRODENGE).  

O Programa contava com recursos advindos de um empréstimo de US$ 48 milhões feito pelo Tesouro junto ao Banco Interamericano de Desenvolvimento (BID). Houve também investimentos por parte da Finep, do CNPq e da CAPES.

O lançamento do PRODENGE foi realizado, em setembro de 1995. À época o Brasil contava com um total de 159 escolas de engenharia.

O PRODENGE possuía dois subprogramas: o Reengenharia do Ensino em Engenharia (REENGE), que compreendia a participação de 45 escolas de Engenharia, selecionadas por edital; e o Redes Cooperativas de Pesquisa (RECOPE), composto por universidades, institutos e empresas. 

Em novembro de 1999, foi realizada uma avaliação preliminar do REENGE, ocasião em que se constataram os prejuízos causados pelos atrasos na liberação dos recursos, principalmente no desenvolvimento dos projetos referentes aos Editais subsequentes ( 02/96 e 01/98). Apesar disso, os projetos foram levados avante pelas escolas.

No final 1998 e início de 1999, deixaram seus cargos os titulares do MCT e  da FINEP. Apesar do planejamento extremamente cuidadoso, do sucesso da sua implantação, dos resultados alcançados e do reconhecimento público e notório da sua importância, o PRODENGE não sobreviveu às mudanças dessas direções.

Desde 2001 a comunidade de engenharia vem encetando, sem sucesso, esforços junto às agências do MCT e do MEC no sentido do restabelecimento do PRODENGE, ainda que com outro nome e com novas diretrizes.

PS.: A concepção, planejamento e execução do PRODENGE teve como seu principal ator, o engenheiro Waldimir Pirró e Longo, falecido em março/2024, profissional de carreira brilhante que deixou uma herança inestimável para a Ciência e Tecnologia do País.

A história de sua vida, desde o seu nascimento, pode ser lida no livro - capa na imagem - e que está disponível gratuitamente através deste link. Clique aqui.

Saturno V

 

 

Há exatos 70 anos Oppenheimer visitou o Brasil

No dia 28 de julho de 1953, o físico esteve reunido com os conselheiros do CNPq e proferiu palestra

A história do físico Robert Oppenheimer ganhou destaque nas últimas semanas graças ao lançamento do filme biográfico que leva seu nome. Mas o que poucos sabem é que Oppenheimer esteve no CNPq há exatos 70 anos para preferir palestra durante reunião do Conselho Deliberativo da Agência. Além disso, a física nuclear e o ambiente pós-guerra são fatores diretamente ligados à criação do CNPq.  

Oppenheimer (esquerda) e Orlando Rangel, membro da Comissão de Planejamento do CNPq e do Conselho Deliberativo de 1951 a 1956. Acervo Centro de Memória do CNPq.

Naquele momento pós-Segunda Guerra Mundial, encontrava-se fortalecida no cenário mundial a ideia de que o conhecimento e a tecnologia gerados pela ciência auxiliavam a promoção do desenvolvimento e da soberania de um país. Nesse contexto, a evolução técnica e científica na área nuclear era fator estratégico importante e emergente na geopolítica entre Estados, o que levou ao apoio da criação do Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (CBPF), em 1949, além de estabelecer contatos com físicos estrangeiros como Enrico Fermi, Robert Oppenheimer e outros.   

O CNPq foi fundado em 1951, pelo Almirante Álvaro Alberto, então representante brasileiro na Comissão de Energia Atômica do Conselho de Segurança da ONU (Organização das Nações Unidas) onde, neste mesmo ano, formulou e defendeu a tese das "compensações específicas", que estabelecia o direito ao acesso à tecnologia nuclear para fins pacíficos para os países possuidores de matéria prima com potencial atômico, como era o caso do Brasil, rico em areias monazíticas, as quais vinham sendo exportadas para os EUA.

O Conselho Deliberativo (CD) do CNPq, criado como instância decisória máxima da Agência, contou com a participação de políticos, representantes de diversos ministérios, membros da Academia Brasileira de Ciências e eminentes cientistas, em relação à questão nuclear, tratou da formulação de normas, políticas e da criação de divisões específicas para fundamentar as ações governamentais.

Ainda por influência do pós-guerra, era concedido maior número de bolsas para campos das ciências básicas ligados à Física, especialmente em estudos relativos à energia atômica. Já na primeira reunião do CD, dia 17 de abril de 1951, foi discutida a aquisição de um sincrocíclotron (tipo de acelerador de partículas) para o Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (CBPF), que serviria para realização de pesquisas e para o treinamento de pesquisadores.

Foi nesse contexto que o CD recebeu, no dia 27 de julho de 1953, a visita de Robert Oppenheimer. Antes disso, em junho do mesmo ano, consta na Ata da 160ª reunião do CD, o anúncio da chegada de Oppenheimer no Brasil e um convite para que os conselheiros conheçam o físico em um jantar oferecido pelo presidente em exercício do CNPq, já que o então presidente, Álvaro Alberto, estava em viagem ao exterior. Nesse encontro, Oppenheimer falou aos conselheiros:

“(...) O Professor OPPENHEIMER, depois de agradecer as calorosas e cordiais palavras do Senhor Presidente em exercício, disse que três coisas o haviam impressionado profundamente ao chegar ao Brasil: ter sido recebido pela manhã por um grupo de jovens afeiçoados aos trabalhos de sua própria especialidade, a física, cujo desenvolvimento no Brasil ele conhece e admira; ter passado já algumas horas no Rio de Janeiro cuja esplendida beleza e rápido progresso tanto admirou, e achar-se entre os membros do Conselho, que tão sabiamente vem desenvolvendo uma política científica, cujos resultados muito contribuirão para o engrandecimento do Brasil. (...)”

Ata da 160ª reunião do CD (25/06/1953)

Um mês depois, em 28 de julho, Oppenheimer proferiu a palestra durante a reunião do CD, no CNPq, registrada na íntegra em atas guardadas pelo Centro de Memória do CNPq.

Entrevista concedida à imprensa por Robert Oppenheimer e Adel da Silveira no CNPq. Acervo Centro de Memória do CNPq.

Destacam-se os seguintes trechos:

“(...) O Professor OPPENHEIMER iniciou a sua palestra declarando que abordaria, principalmente, três questões que julgava sumamente importantes para o Brasil: responsabilidades do Conselho Nacional de Pesquisas; problemas relacionados com o sistema educacional brasileiro; e problemas relacionados com a energia atônica no Brasil. Prosseguindo, mencionou a intervenção construtiva e precisa do Conselho junto às instituições que visitou, quer sob a forma de concessão de equipamento, bolsas de estudo e de pesquisa dentro e fora do país, facilidades para aquisição de revistas e livros técnico-científicos, quer quanto à modificação dos currículos nos currículos nos estudos superiores, etc. Afirmou que, se tivesse visitado o nosso país três anos antes, imploraria a criação de um órgão como o Conselho Nacional de Pesquisas. Discorrendo sobre os três itens aludidos, esclareceu que o problema do patrocínio da ciência e auxílio a trabalhos técnico-científicos é insolúvel no mundo inteiro, o que é facilmente compreensível em face da dificuldade em interessar o público em geral na ajuda à pesquisa científica. Ponderou que as responsabilidades do Conselho Nacional de Pesquisas poderiam ser englobadas em dois itens principais: auxílio à pesquisa e ao treinamento de cientistas, e desenvolvimento da energia atômica. Terminou a agradecendo a oportunidade que lhe foi proporcionada de conhecer o nosso país e entrar em contacto com os cientistas brasileiros. (...)”

Ata da 162ª reunião do CD (28/07/53)

Ata da 162ª Reunião do Conselho Deliberativo do CNPq, mencionando a palestra de Oppenheimer. 

Todos esses registros fazem parte do acervo do Centro de Memória do CNPq e este texto foi divulgado hoje, (28/07/2023), pelo CNPq.

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Ps.: Robert Oppenheimer retornou ao Brasil em setembro de 1961. Na oportunidade, (20/09) proferiu palestra e se reunião com lideranças do Instituto de Pesquisas da Marinha - IPqM, fundado em 1959.